Activateur France Numérique
L'IA locale souveraine sur votre infrastructure
Vos données métier ne devraient pas transiter vers des serveurs américains. Lemon Interactive déploie des LLM locaux sur infrastructure maîtrisée (on-premise ou cloud souverain français) pour que vous gardiez le contrôle total de vos données sensibles, sans dépendre d'OpenAI, Azure ou Google.
- Expérience architectures complexes 17 ans
- Projets digitaux livrés 300+
- Engagement numérique responsable Labellisé
Reprendre le contrôle de votre stack IA sans sacrifier la performance
Mistral, LLaMA, Phi déployés via Ollama ou LM Studio, sur vos serveurs ou sur cloud souverain OVHcloud/Scaleway. Vos données restent dans votre périmètre. Votre conformité RGPD tient à l'audit près.
Déploiement
LLM local
Installation et configuration d'un modèle open-weight sur votre serveur, zéro donnée sortante.
Intégration
métier
Connexion du LLM à vos outils internes : CRM, ERP, base documentaire, workflows existants.
Audit
& cadrage
Analyse de vos usages IA actuels, identification des risques RGPD et recommandation d'architecture souveraine.
comment on travaille ?
Un déploiement IA souverain structuré, du cadrage à la mise en production
Kick-off & audit des usages IA
Nous cartographions vos usages IA actuels ou envisagés, identifions les données sensibles concernées et évaluons les risques juridiques liés à vos dépendances cloud. Le livrable est un rapport d’audit avec niveau de risque RGPD et recommandations d’architecture souveraine chiffrées.
Sélection du modèle et de l'infrastructure
Vos contraintes matérielles, sectorielles et budgétaires déterminent le modèle open-weight retenu (Mistral, LLaMA ou Phi) et l’environnement d’inférence : Ollama, LM Studio ou stack conteneurisée.
Déploiement et configuration
Installation du moteur d’inférence sur votre serveur on-premise ou cloud souverain français, configuration des paramètres de performance, tests de charge et validation de la sécurité réseau. Aucune donnée ne transite hors de votre infrastructure pendant cette phase ni après.
Intégration métier et connecteurs
Connexion du LLM à vos outils internes (CRM, ERP, base documentaire, intranet) via API ou architecture RAG. Nous livrons des workflows opérationnels testés avec vos équipes métier lors des sprints reviews, pour une prise en main immédiate sans formation longue.
Recette, documentation et run
Recette conduite avec vos équipes techniques et utilisateurs finaux, ajustements de performance, puis remise d’une documentation d’exploitation complète. Un accompagnement run couvre la maintenance, la montée de version des modèles et la mise en place de l’observabilité.
RAG souverain sur vos documents
Nous déployons des architectures RAG sur vos bases documentaires internes, alimentées par un LLM local. Vos équipes interrogent leur propre connaissance métier sans qu'un seul document ne sorte de votre réseau.
Déploiement Ollama / LM Studio
Paramétrage du moteur d'inférence locale sur votre infrastructure existante ou dédiée.
Architecture RAG sur base documentaire
Indexation de vos documents internes pour interrogation sécurisée par le LLM, sans fuite de données.
Fine-tuning et adaptation sectorielle
Ajustement sur votre vocabulaire métier pour des réponses précises et contextualisées dès le démarrage.
Audit conformité IA & RGPD
Cartographie des risques liés à vos usages IA actuels et plan de migration vers une stack souveraine.
...et on peut aussi vous aider sur d'autres sujets
les résultats parlent d'eux-même
Ils ont fait confiance à nos experts
Méthaview : d’une bêta interne à un leader de marché
Des agriculteurs méthaniseurs avec une expertise rare, mais sans les outils pour la commercialiser. Lemon Interactive a transformé leur prototype en un SaaS professionnel — et construit la marque qui allait avec.
Qu'est-ce qu'une IA souveraine en entreprise ?
Une IA souveraine est un système d’intelligence artificielle déployé sur une infrastructure que l’entreprise contrôle entièrement (serveur on-premise ou cloud souverain français comme OVHcloud ou Scaleway). Contrairement aux API cloud américaines (OpenAI, Azure, Google), aucune donnée ne quitte le périmètre de l’organisation. C’est la réponse technique aux exigences RGPD et aux risques de confidentialité pour les données métier sensibles.
Quels secteurs ont le plus besoin d'un LLM local souverain ?
Les secteurs exposés à des données sensibles ou réglementées sont les premiers concernés : santé (données patients), juridique (documents confidentiels), industrie (propriété intellectuelle, plans techniques), RH (données personnelles des salariés) et finance. Les ETI et PME soumises à des audits de conformité RGPD ou à des exigences contractuelles de leurs donneurs d’ordre sont également des cibles prioritaires pour un déploiement local.
Quels modèles IA open-weight recommandez-vous pour un déploiement local ?
Nous travaillons principalement avec Mistral (modèle français, performant sur des ressources limitées), LLaMA (Meta, polyvalent) et Phi (Microsoft, optimisé pour les petites infrastructures). Le choix dépend de vos usages (génération de texte, question-réponse, extraction structurée) et de vos contraintes matérielles. Nous dimensionnons le modèle lors du cadrage pour éviter tout surcoût énergétique ou matériel inutile.
Un LLM local est-il moins performant qu'une IA cloud comme ChatGPT ?
Sur des usages métier ciblés comme l’interrogation d’une base documentaire interne, la génération de contenus structurés ou l’extraction de données, un LLM local fine-tuné sur votre vocabulaire peut surpasser un modèle généraliste cloud. La différence se situe sur les tâches très générales ou multimodales. Pour 80 % des cas d’usage entreprise, un modèle local bien configuré est suffisant et nettement plus sécurisé que d’envoyer vos données vers un tiers.
Combien coûte le déploiement d'une IA souveraine pour une PME ou ETI ?
Le coût varie selon l’infrastructure existante, le modèle retenu et la profondeur des intégrations métier. Lemon Interactive établit une estimation précise après la phase de cadrage, basée sur votre cahier des charges réel. Un déploiement Ollama avec intégration RAG de base reste accessible pour une PME disposant d’un serveur dédié ou d’un hébergement souverain type OVHcloud ou Scaleway.